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Curso Análisis y Pronóstico de Política Monetaria basados en Modelos
  • FECHA:
    Del 10 al 14 de septiembre de 2018, Lima, Perú.
  • Fecha límite de registro:
    10 de agosto de 2018
  • INSTITUCIONES ORGANIZADORAS:
    CEMLA, Banco Central de Reserva del Perú y FMI.
  • CONTENIDO:
    Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de 1) personalizar un modelo simple de una economía que incorpore el mecanismo de transmisión de la política monetaria, y los choques que puede enfrentar esta economía; 2) adquirir y aplicar las herramientas utilizadas en los bancos centrales modernos para realizar análisis y previsiones de política monetaria utilizando un modelo práctico basado en Matlab; 3) llevar a cabo pronósticos a corto plazo utilizando una variedad de técnicas econométricas; 4) utilizar el modelo para elaborar proyecciones trimestrales a medio plazo consistentes de variables macroeconómicas clave como el producto, la inflación, la tasa de interés y el tipo de cambio; 5) identificar riesgos en el pronóstico base y elaborar proyecciones a mediano plazo para escenarios alternativos que asuman que los riesgos se materializan; y 6) empezar a construir un modelo simple para el análisis de la política monetaria utilizando sus propios datos nacionales.
  • OBJETIVO:
    Uso de modelos dinámicos y neokeynesianos para llevar a cabo análisis de políticas y proyecciones; con énfasis en el análisis de las respuestas de la política monetaria a los desequilibrios y choques macroeconómicos.
  • DIRIGIDO A:
    Funcionarios de rango medio a alto que participan en la toma de decisiones de política monetaria, en el análisis y las previsiones macroeconómicas, o en la aplicación de modelos macroeconómicos. Los participantes deben tener un título avanzado en economía o experiencia equivalente.
  • IDIOMA:
    Inglés (sin traducción simultánea).
  • COORDINADOR:
    Dr. Francisco Roch
    Subgerente de Investigación Monetaria
    Correo electrónico: froch@cemla.org
    Teléfono: +52 (55) 5061-6630.

    Mtro. Julio Minchala
    Asistente de Investigación
    Teléfono: +52 (55) 50 61 66 33
    Correo electrónico: jminchala@cemla.org

 

 

 

 

 

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